Reilun datatalouden toteuttaminen maataloudessa 01
IFDEA 01
Digitaalisen tiedon tuottaminen, käsittely ja välittäminen alati kehittyvin teknologioin muuntaa ja tehostaa kaikkia toimialoja, myös maataloutta. Reilun datatalouden toteuttaminen maataloudessa -hanke kehittää datan hyödyntämiseen, ymmärtämiseen ja löydettävyyteen liittyviä työkaluja, joilla (1) visualisoidaan liiketoimintaprosesseja ja datavirtoja ja arvioidaan niiden toteutuskelpoisuutta, (2) kerätään avoimeen Agridatahub-palveluun maataloussektorin datalähteitä, niiden metakuvauksia ja hyödyntämisesimerkkejä, sekä (3) tehdään reilun datatalouden sääntökirjamalli, samalla käynnistäen prosessi dataan liittyvien pelisääntöjen sopimiseksi maataloussektorille. Lisäksi hankkeessa luodaan (4) prototyyppi ja demonstraatio datojen yhteisöllisestä arvioinnista ja vertaisoppimisesta.
Konseptien ja prototyyppien kehittämisessä hyödynnetään systeemiajattelua sekä aiemmissa hankkeissa toimiviksi todettuja mallinnusmenetelmiä (UML, BPMN, IHAN ekosysteemikaavio, IHAN sääntökirjamalli) sekä osallistavia menetelmiä kuten fokusryhmä- ja työpajatyöskentelyä. Hankkeessa tuotetaan malleja useista eri käytännön läheisistä työkaluista. Mallien suunnittelu ja toteutustapa on iteratiivinen ja relevantteja sidosryhmiä osallistava. Mallien toimivuutta testataan käyttötapausten avulla.
Hanke toteutetaan Tampereen yliopiston kanssa yhteistyössä ja heidän koordinoimana. Osa hankkeesta toteutetaan alihankintana.
Hankkeessa tehtävällä työllä edistetään reilun datatalouden toteuttamista maataloudessa ja vauhditetaan maatilayritysten digitalisaatiota sekä datatalouteen siirtymistä. Hanke edistää reilun datatalouden sääntöjen kansallista kehittämistä maatalouteen sekä luo edellytyksiä suomalaisten toimijoiden osallistumiselle eurooppalaiseen maatalouden yhteisen data-avaruuden sekä Gaia-X infrastruktuurin kehittämiseen. Tulokset tukevat AgriHubi-toimintaa tuottaen verkoston toimijoille yhdessä hyödynnettäviä työkaluja, edistäen Suomen maataloussektorin toimijoiden osaamista datanhallinnassa ja hyödyntämisessä. Lisäksi edistetään laadukkaan datan keruuta ja hyödyntämistä tekoälyratkaisujen kehittämisessä reilun datatalouden pelisääntöjen mukaisesti.
