Rekordstora avverkningsvolymer och högre rotpriser höjde rotprisinkomsterna 2018 till nästan samma nivå som rekordåret 2007. Enligt preliminära uppgifter var inkomsterna 2,60 miljarder euro, av vilket privata skogsägare tog hem 2,27 miljarder euro. Inkomsterna härrörde till 83 procent från rotköp, till 11 procent från leveransköp och till 6 procent från värdet på husbehovsvirke. Skogsindustrins och statens rotprisinkomster uppgick till sammanlagt 0,33 miljarder euro.
Inkomstbeloppet ökade med 0,37 miljarder euro jämfört med året innan, och överträffade rekordåret 2007 med 0,11 miljarder euro. Den reella inkomstökningen var 10 procent, men efter en justering av penningvärdet enligt partiprisindex, stannade inkomsterna ändå 18 procent under 2007 års nivå.
Enligt preliminära uppgifter var rotprisinkomsterna 25 procent högre än genomsnittet för den föregående tioårsperioden. Inkomsterna för privata skogsägare var 30 procent högre, medan ökningen av skogsindustrins och statens inkomster stannade på ett par procent.
Avverkningarna av massaved ökade mer än avverkningarna av timmer, och för första gången på länge sågs också en klar ökning i priset på massaved. Trots detta ökade andelen för timmer av inkomsterna med en procentenhet till 70 procent. Andelen var 71 procent i privata skogar och 59 procent i skogsindustrins och statens skogar.
Bland trädslagen var det gran vars andel av inkomsterna var störst med 47 procent. Gran spelar en synnerligen stor roll på de bördiga markerna i Södra Finland och i privata skogar. I Södra Österbotten, Norra Österbotten och Norra Finland var tall det klart viktigaste trädslaget med andelar på 52–78 procent.
På grund av dataskyddshänsyn är det inte möjligt att offentliggöra uppgifter per virkesslag om Åland. Information om bruttorotprisinkomsterna finns i databaserna om rotprisinkomsterna brutto/netto per ägargrupp.
Mängden investeringar av nettorotprisinkomsterna (bruttorotprisinkomsterna minus investeringarna i virkesproduktion) bygger på en uppskattning.
Allow functional cookies to show the embedded graph.