PestSpace använder befintlig teknik för att skapa ett system som identifierar skadegörare i fält med hjälp av miljö-DNA och fotografier som laddas upp via en mobilapp. Maskininlärning används för att upptäcka och identifiera skadegörare, och data lagras i ett gemensamt datautrymme på PlutoF-plattformen. Systemet informerar växtodlare om hot och ger anvisningar om hur de bör reagera på dem. Vi utvecklar vägledande material som stöder användningen av systemet och engagerar alla intressenter i värdekedjan i projektet. Vi validerar systemet med två grödor som är viktiga för Östersjöregionen, höstvete och åkerböna, och utarbetar riktlinjer för hur systemet i framtiden skulle kunna utvidgas till att omfatta även andra grödor i andra länder i Östersjöregionen.