Tavoitteena on tuoda tutkimukseen Big-data-näkökulmaa ja hyödyntää jo olemassa olevia tiedonkeruujärjestelmiä. Tutkimuksessa yhdistetään Ilmatieteen laitoksen säädata sekä Luonnonvarakeskuksen keräämä aineisto kasvitautien havainnoinnista. Tietokantojen aineistoa jalostetaan kehittyneillä datankäsittelymenetelmillä ja tunnistetaan datan avulla sellaisia olosuhteita, jolloin riski kasvitautien esiintymiselle on suuri.
Tässä hankkeessa kehitetään menetelmää, jolla tunnistetaan kasvitautien ilmenemisen kannalta oleellisia sääolosuhteita ja -muuttujia. Kasvitautien ennustaminen tehdään säähavaintojen perusteella ilman erillisiä mittausjärjestelyjä. Hyvän ennustemallin avulla voidaan optimoida torjunta-aineiden ruiskutuksia ja sitä kautta minimoida kemikaalikustannuksia sekä kemikaaleista ympäristölle aiheutuvaa rasitetta.